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          探索大模型前沿應用 工銀瑞信攜最新科技成果FundGPT亮相服貿會

          2023-09-08 10:21:27 來源:太陽信息網

                 9月2日,2023年中國國際服務貿易交易會(以下簡稱“服貿會”)在北京正式開幕。本次服貿會以“開放引領發展,合作共贏未來”為年度主題,廣泛邀請境外國家和地區、國際組織、境內外機構和知名企業參會參展、洽談合作,更好地發揮服貿會擴大開放、深化合作、引領創新的重要臺作用。作為國內首家銀行系基金公司,工銀瑞信基金攜最新科技創新成果在養老主題展館中驚艷亮相,與到場的各方來賓共同見證數字化轉型重大課題下行業先進的研究成果。

          賦能金融智能化發展 FundGPT展現四大突破

          當前,全球正迎來新一輪科技革命和產業變革,數字經濟浪潮蓬勃發展,以ChatGPT為代表的人工智能等數字技術在金融領域應用不斷深化,金融科技作為數字化時代科技驅動的金融創新,日益成為現代金融體系建設的重要組成部分和關鍵驅動力量。謀全域思全局,工銀瑞信充分發揮戰略創新引領作用,穩步推進各項科技工作任務,積極投身于國家數字經濟戰略,取得顯著成效。

          圍繞大語言模型的研究與應用是當前工銀瑞信金融科技創新聚焦的重點。此次服貿會上,工銀瑞信展示了其在大模型領域最新成果FundGPT, 是工銀瑞信在中國工商銀行總行金融科技部的指導下,聯合工銀科技有限公司、上海恒生聚源數據服務有限公司、智譜AI 共同打造的,基于私有大模型群組的資管行業智能解決方案。

          據介紹,FundGPT目前已經取得了多個領域的技術突破:一是數字人問答技術,能夠在多場景、多語境、多模態下為用戶提供更豐富、立體和個性化的問答體驗,并能在會議助手、流程催辦、財務助手、資訊播報等方面提升智能化辦公水平;二是檢索增強大模型,同企業內部搜索臺結合能有效降低獨立調研問題正確性的難度,還將有效支持投教輔助、制度問答、輿情洞察、研報分析等業務場景;三是數據分析師伴侶,利用私有化大模型,為數據分析師團隊提供智能化的數據分析和交互技術,為解決數據過載問題提供了新穎的解決思路,能夠有效降低數據分析師的門檻;四是AI編程助手,工銀瑞信發布了首款自主研發面向VSCode/IDEA等編程工具的AI編程輔助插件——螞蟻搬磚(AntCodeGen),現階段已落地具備代碼輔助生成、代碼理解、代碼檢查、單元測試代碼生成、代碼轉義、技術問答等各類基本功能,可以支持多種常見編程語言。

          以科技創新打造高質量發展新引擎

          據悉,“數字金融創新實驗室”由工銀瑞信與工銀科技于2022年聯合創建,是一所聚焦于金融資產管理與前沿科技交叉領域的研究型實驗室。該實驗室依托金融數學、大模型、推理加速、遷移學習、強化學習、計算機視覺、推薦算法、知識圖譜等核心技術,在量化投資、風險防控、算法交易、智能投研、內控科技、數據科學、精準營銷、資產定價等領域,為工銀瑞信孵化行業領先的創新成果和項目產出。

          實驗室在研究上屢有建樹離不開背后雄厚的實力支撐。作為國內首家銀行系基金公司,工銀瑞信基金擁有公募基金、私募資產管理計劃、社保基金境內外委托投資基本養老保險委托投資、保險資金委托投資、企業年金、職業年金、養老金產品等多項產品管理人資格和QDII、QFII、RQFII、公募基金投顧等多項業務資格,是國內業務資格全面、產品體系豐富、投資業績良好、資產管理規模領先、業務發展均衡的基金管理公司之一,公司多年來對科技發展和系統建設持續保持較高投入,不斷探索創新體系和機制的完善;而同樣作為創辦方之一的工銀科技是工商銀行控股的全資子公司,也是工商銀行“一部、三中心、一公司、一研究院”總行金融科技布局的重要組成部分,致力于通過工行38年的金融科技積累,1000+位資深專家經驗,以及公司市場化、專業化的科技創新力量,在數字化時代為客戶重新定義價值創造,開創價值成長的新空間。

          數字經濟時代,數字化轉型已成為金融業高質量發展的必由之路。然而數字化轉型并不能一蹴而就,既要保持久久為功的戰略定力,又要根據業務發展形勢做出科學應對。目前大模型技術仍處于快速發展階段,新的能力和新的模型層出不窮,但工銀瑞信認為,在金融領域,大模型的技術只是門檻,“落地”才是賽點。展望未來,工銀瑞信將致力于在以下四個方面進行深入研究:一是大模型的調優技術,繼續強化基于金融語料的大模型的二次訓練和微調精調,探索優化研報解決缺深度、輿情分析不透徹的常見問題,提供更切合業務需求的AI服務能力;二是大模型的部署技術,科技團隊將在推理加速、模型量化、張量并行、CUDA優化、算子融合等方向實現技術突破;三是多模態能力建設,能夠將文本、圖像、視頻、語音、表格等數據載體有機整合,同時對人機交互范式將從命令行、圖形交互發展到多模態交互的方式;四是深化大模型垂直領域應用,探索在營銷、風控、運營、投研、量化交易、低代碼研發等眾多場景的規模化應用,以科技創新打造高質量發展新引擎。

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